PyTorch/TensorFlow2で学ぶ最先端の画像処理技術！『物体検出とGAN、オートエンコーダー、画像処理入門』

ディープラーニングの実践的ガイド

AI開発者やデータサイエンティストにとって、画像処理技術はますます重要なスキルとなっています。本書は、PyTorchとTensorFlow2という2つの主要なディープラーニングフレームワークを使用して、物体検出、GAN（Generative Adversarial Networks）、オートエンコーダーといった最先端の技術を実践的に学べる内容となっています。

本書の特徴

• 物体検出: 画像内の物体を正確に検出する技術を学びます。
• GAN: 画像生成や画像変換に応用されるGANの仕組みと実装方法を解説。
• オートエンコーダー: データの圧縮や特徴抽出に役立つオートエンコーダーの基礎から応用までをカバー。
• PyTorch/TensorFlow2: 2つのフレームワークを比較しながら、それぞれの特徴を活かした実装方法を紹介。

読者対象

• AI開発者
• データサイエンティスト
• 画像処理技術に興味のあるエンジニア
• ディープラーニングを実践的に学びたい学生

発売情報

• 発売日: 2021年09月
• 出版社: 秀和システム
• 著者: チーム・カルポ

本書は、ディープラーニングの理論と実践をバランスよく学べる一冊です。ぜひ手に取って、最先端の画像処理技術を体感してください！

チームの追跡と物体検出の基本からGANとオートエンコーダー、画像処理に関する本、混在している様々なタイトルです。

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